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TL;DR Das CNCF-White Paper zu Datenspeicherung in Cloud Native AI behandelt die Herausforderungen und Lösungen für die Speicherung von Daten in KI- …
Wer heute eine NVIDIA H100 oder A100 in seinen Cluster integriert, stellt schnell fest: Die klassische 1-zu-1-Zuweisung (ein Pod reserviert eine …
Künstliche Intelligenz ist im E-Commerce kein Hype mehr, sondern ein Werkzeug zur Skalierung. Ob es um die Generierung von Produktbeschreibungen aus …
TL;DR Künstliche Intelligenz (KI) ist der neue Standard, aber die Nutzung von Cloud-APIs wie OpenAI (ChatGPT) oder Anthropic hat einen massiven Haken: …
Die europäische Debatte um „souveräne KI" wird oft auf die Ebene von Regulierung, Datenschutz und gesellschaftlicher Akzeptanz reduziert. Was …
Spätestens seit dem Durchbruch von ChatGPT ist klar: KI kann mehr als nur Zahlen analysieren. Sie kann Berichte schreiben, Wartungsanleitungen …
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz im Mittelstand hat eine neue Sicherheitsfront eröffnet. Wenn wir LLMs trainieren oder RAG-Systeme …
Der Hype um generative künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) hat sich im Mittelstand zu einer handfesten operativen Realität …
– aber was, wenn es wirklich brennt? Wenn Kundensysteme brennen, sind wir wie die Feuerwehr – schnell, strukturiert, lösungsorientiert. Aber was …
TL;DR Kubernetes v1.36 führt die Möglichkeit ein, Ressourcenanforderungen und -limits von Pods in angehaltenen Jobs anzupassen, was zuvor nur in der …
Polycrate CLI Version 0.33.0 verbessert das SDD-Tooling für Pipelines und Coding Agents, bringt Volume Discovery für Kubernetes PersistentVolumes und …
Polycrate CLI Version 0.32.0 baut auf dem in 0.31.0 eingeführten Spec-Driven Development auf und macht es erheblich robuster für den produktiven …
In der Softwareentwicklung ist Git die „Source of Truth". Wenn etwas nicht funktioniert, schaut man in die Commit-Historie. In der Welt der …
In einem Pilotprojekt verzeiht man einer KI vieles. Wenn die Vorhersage einer Anomalie mal zwei Sekunden dauert, ist das kein Weltuntergang. Doch in …
In der industriellen KI, wie bei der Predictive Maintenance von Sensordaten-Analyse-Software, sind Datenströme das Lebenselixier. Tausende Sensoren …
In vielen Machine-Learning-Teams herrscht ein ungeschriebenes Gesetz: Wer zuerst kommt, mahlt zuerst. Wer am Morgen den ersten Trainings-Job startet, …
Polycrate CLI Version 0.31.0 bringt Spec-Driven Development (SDD) — ein strukturiertes Lifecycle-Management für Specs und Releases, das die …
In der traditionellen Softwareentwicklung hat sich CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) längst als Standard etabliert. Doch in der …
Ein Large Language Model (LLM) ohne Zugriff auf aktuelle Unternehmensdaten ist wie ein brillanter Professor ohne Bibliothek: Er hat das Wissen der …
Wer Large Language Models (LLMs) oder komplexe Deep-Learning-Pipelines in Produktion bringt, merkt schnell: Ein Standard-Kubernetes Cluster stößt bei …
In der modernen IT-Infrastruktur ist die GPU zur neuen CPU geworden. Ob Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder komplexe Datenanalysen - …
Der Hype um proprietäre SaaS-KI-Modelle weicht 2026 einer nüchternen Kosten-Nutzen-Rechnung. Während Unternehmen anfangs bereitwillig Token-Gebühren …
Polycrate API 0.12.0 ist das groesste Feature-Release seit 0.11.0. Der App-Katalog wird zum First-Class ManagedObject, Provider-Maintenances werden …
In einer klassischen IT-Infrastruktur gab es eine klare Kausalkette: Ein Administrator änderte eine Zeile Code, und das System reagierte. In der Welt …
Der Hype um Künstliche Intelligenz hat eine neue Ära der IT-Ausgaben eingeläutet. Wer heute LLMs (Large Language Models) trainiert oder produktiv …
In den letzten zehn Jahren war die Marschrichtung klar: Alle Daten und Prozesse wandern in die zentrale Cloud. Doch wir stoßen an physikalische und …
Polycrate CLI Version 0.29.16 bringt umfassende Verbesserungen für das Monitoring von Kubernetes-Workloads und eine neue Knowledge Base für …
Wenn ein KI-Modell die Trainingsphase verlässt, beginnt die eigentliche Herausforderung: Der produktive Inferenz-Betrieb. Ein Large Language Model …
In einer Retrieval Augmented Generation (RAG) Architektur ist die Vektor-Datenbank (Vector DB) das Herzstück. Sie liefert dem Large Language Model …
Wer klassische Microservices betreibt, weiß: Metriken, Logs und Traces sind die Lebensversicherung. Doch bei KI-Workloads stoßen herkömmliche …
Die Begeisterung für Large Language Models (LLMs) und generative KI hat eine fundamentale Frage in die IT-Abteilungen zurückgebracht: Wie skalieren …
Fast jedes moderne Unternehmen arbeitet heute an einer KI-Strategie. Ob Large Language Models (LLMs), Bilderkennung in der Qualitätskontrolle oder …
Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere von Large Language Models (LLMs) wie Google Gemini oder OpenAI’s ChatGPT, hat …
GPUs in Kubernetes: Praxisleitfaden für H100, MIG & Time‑Slicing Wie du GPU‑Ressourcen sicher, effizient und cloud‑native für Entwicklung, …
Ein AI-Influencer ist kein Mensch, der spontan entscheidet, ob heute ein Video oder ein Post dran ist. Ein AI-Influencer ist eine digitale Persona, …
Gerade redet jeder über KI, Large Language Models, Inference-Pipelines, Custom-LLMs und Co-Piloten für alle denkbaren Business-Prozesse. Was dabei …
Einleitung In der heutigen Softwareentwicklung, in der KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot und ähnliche Assistenten unterstützen, suchen viele …