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Loadbalancer gehören zu den stillen Fundamenten moderner Infrastrukturen. Sie entscheiden darüber, wie Traffic verteilt, abgesichert und kontrolliert wird – oft, ohne dass man sie im Alltag bewusst wahrnimmt. Ob AWS Elastic Load Balancer, Azure Load Balancer oder vergleichbare Dienste: Provider-Loadbalancer sind heute Standardbestandteil nahezu jeder Cloud-Architektur.
Container-Registries wirken auf den ersten Blick wie ein technisches Detail. Images werden gebaut, abgelegt, gezogen – fertig. In der Praxis sind Registries jedoch ein zentraler Bestandteil moderner Plattformarchitekturen. Sie entscheiden darüber, wie Images verteilt, abgesichert, versioniert und zwischen Umgebungen bewegt werden können.
Secrets sind kein Randthema. Zugangsdaten, API-Keys, Tokens und Zertifikate definieren, wie Systeme miteinander sprechen dürfen – und wo Sicherheitsgrenzen tatsächlich verlaufen. AWS Secrets Manager und HashiCorp Vault adressieren dieses Problem aus zwei grundsätzlich unterschiedlichen Richtungen.
Secrets gehören zu den unscheinbarsten, aber kritischsten Bausteinen moderner Plattformen. Zugangsdaten, API-Keys, Tokens oder Zertifikate entscheiden darüber, wer auf Systeme zugreifen darf – und wer nicht. AWS Secrets Manager und Infisical adressieren genau dieses Problem. Technisch betrachtet speichern beide Secrets sicher. Architektonisch verfolgen sie jedoch grundverschiedene Ansätze.
Azure Entra ID und Keycloak lösen dasselbe Kernproblem: Identitäten verwalten, Zugriffe steuern und Authentifizierung absichern. In vielen Architekturen tauchen beide als „Identity Provider" auf und werden damit funktional gleichgesetzt. Diese Sicht greift zu kurz.
Azure Monitor und Loki verfolgen zwei grundverschiedene Ansätze für Monitoring und Logging. Beide liefern Einblicke in Systeme, Metriken und Logs. Der entscheidende Unterschied liegt jedoch nicht in der Sichtbarkeit, sondern in der Frage, **wer die Kontrolle über Daten, Kosten und Architektur behält**.
Block Storage gehört zu den unsichtbaren, aber kritischsten Schichten jeder Cloud- und Kubernetes-Architektur. Ob AWS EBS, Azure Managed Disks oder vergleichbare provider-spezifische Angebote: Sie funktionieren zuverlässig – solange man im jeweiligen Ökosystem bleibt. Genau diese Selbstverständlichkeit wird selten hinterfragt.
AWS S3 und MinIO erfüllen auf dem Papier dieselbe technische Aufgabe: hochverfügbaren, skalierbaren Objektspeicher bereitzustellen. In vielen Diskussionen endet der Vergleich deshalb früh – beim API. Beide sprechen S3. Damit scheint die Entscheidung trivial. In der Praxis ist sie es nicht.
Polycrate CLI 0.29.10 bringt Kubernetes Security Hardening für den Operator, DNS-Validierung für Endpoint Discovery und den neuen polycrate init Alias.
Polycrate API 0.11.22 behebt die LoadBalancer Metrics-Abfrage - Bandwidth-Daten werden jetzt korrekt angezeigt.
Polycrate API 0.11.21 behebt die Storage-Anzeige für Ceph-Buckets und repariert die ActionRun/Agent-Filter in der Table UI.
Polycrate API 0.11.20 behebt einen JavaScript-Fehler und fügt Debug-Logging für leere Timeline-Daten hinzu.
Polycrate API 0.11.17 enthält verbesserte Debugging-Features für die Timeline-Charts in S3 Bucket und LoadBalancer Detail UIs.
Polycrate API 0.11.19 zeigt Storage & Objects direkt in der S3 Bucket Übersicht und bringt konsistente Bar-Charts für Timeline-Daten.
Polycrate API 0.11.18 behebt den timezone.utc Fehler und ändert Timeline-Charts auf Bar-Chart-Stil.
Polycrate API 0.11.16 behebt kritische Bugs: S3 Buckets werden jetzt korrekt erstellt und LoadBalancer-Metriken zeigen realistische Werte.
Polycrate API 0.11.15 behebt den letzten collectstatic-Fehler durch Entfernung ungenutzter KaTeX-Fonts.
Polycrate API 0.11.14 behebt Certificate Sync-Fehler und collectstatic-Probleme für stabile Produktionsumgebungen.
AWS ElastiCache und KeyDB adressieren denselben Bedarf: extrem schnelle In-Memory-Datenhaltung für Caching, Queues, Sessions und Echtzeitzugriffe. In Architekturdiagrammen werden beide oft als austauschbarer Baustein eingezeichnet. Diese Annahme greift zu kurz.
Polycrate API 0.11.13 behebt kritische collectstatic-Fehler die nach 0.11.12 auftraten.
Kubernetes-Cluster sollten nicht manuell oder durch fragile Skripte verwaltet werden. Während AWS CodePipeline versucht, Deployments durch externe Befehle („Push") zu erzwingen, dreht Flux dieses Modell um. Als nativer Kubernetes-Controller zieht sich Flux den gewünschten Zustand direkt aus Git oder OCI-Repositories („Pull"). Das Ergebnis ist ein selbst-heilendes System, das Infrastruktur und Anwendungen synchron hält, ohne dass externe CI-Server Zugriff auf den Cluster benötigen.
Moderne Softwareentwicklung erfordert mehr als nur Code-Hosting. Während Hyperscaler wie AWS versuchen, Entwickler durch eine fragmentierte Kette von Einzel-Services (CodeCommit, CodeBuild, CodePipeline) an ihre Plattform zu binden, verfolgt GitLab den Ansatz der „Single Application". Es vereint Source Code Management (SCM), CI/CD, Security Scanning und Package Registry in einer einzigen, kohärenten Oberfläche. Dies reduziert Komplexität, beschleunigt Feedback-Schleifen und garantiert, dass Ihr geistiges Eigentum (der Code) und Ihre Prozesse portabel bleiben.
Das klassische Tracking über den Browser („Client-Side") stirbt. Browser-Restriktionen (ITP), AdBlocker und die DSGVO machen die Datenerhebung unzuverlässig und rechtlich riskant. Server-Side Tagging (SST) verlagert die Logik vom Endgerät des Nutzers auf einen eigenen Server. Dies gibt Unternehmen die volle Kontrolle zurück: Daten werden bereinigt, bevor sie an Drittanbieter (Google, Meta) gehen, und die Performance der Webseite steigt massiv. Wer GTM Server-Side im eigenen Cluster betreibt, verwandelt Tracking von einem Sicherheitsrisiko in einen kontrollierten Datenstrom.
PDF-Generierung ist in der modernen Webentwicklung oft ein technischer Schuldenberg. Veraltete Tools wie wkhtmltopdf werden nicht mehr gewartet, und das Einbetten von Headless-Browsern in Applikations-Container bläht diese unnötig auf und schafft Sicherheitslücken. Gotenberg löst dieses Problem radikal: Es kapselt die Komplexität von Chromium und LibreOffice in einer zustandslosen API. Anstatt PDF-Logik mühsam in jeden Microservice zu bauen, delegieren Sie die Aufgabe an einen zentralen, skalierbaren Service, der HTML, Markdown und Office-Dokumente pixelgenau konvertiert.
