Souveränes Monitoring für Legacy-Systeme: SNMP & IPMI in Prometheus integrieren

Die Cloud-Native-Transformation ist in vollem Gange, doch die Realität in deutschen Rechenzentren sieht oft anders aus: Neben hochmodernen Kubernetes-Clustern verrichten dedizierte Bare-Metal-Server, Core-Switche und unterbrechungsfreie Stromversorgungen (USV) ihren Dienst. Diese Komponenten sind für den Betrieb kritisch, entziehen sich aber oft dem modernen Observability-Stack, da sie keine Prometheus-Metriken nativ über HTTP/OpenMetrics liefern.

Im Jahr 2026 ist die lückenlose Überwachung dieser “Non-Cloud-Native”-Assets kein Luxus mehr, sondern unter regulatorischen Anforderungen wie NIS-2 und DORA zwingend erforderlich. Wer Hardware-Ausfälle oder Netzwerk-Engpässe erst bemerkt, wenn die Applikation steht, gefährdet seine digitale Souveränität. Die Lösung liegt in der Überbrückung der Protokollwelten: Durch den Einsatz spezialisierter Exporter integrieren wir SNMP- und IPMI-Daten nahtlos in den ayedo Managed Stack aus Prometheus und Grafana.

Die Brücke von Legacy zu Cloud-Native

1. SNMP-Monitoring ohne Management-Overhead: Der SNMP Exporter

Simple Network Management Protocol (SNMP) ist der De-facto-Standard für Netzwerkkomponenten. Da Prometheus auf dem Pull-Prinzip basiert, agiert der snmp_exporter als Proxy. Er nimmt Scrape-Requests von Prometheus entgegen, fragt das Zielgerät via SNMP ab und wandelt die OIDs (Object Identifiers) in das Prometheus-Datenformat um.

• Strategischer Nutzen: Durch die Definition spezifischer modules in der snmp.yml reduzieren wir den Overhead. Statt den gesamten MIB-Baum (Management Information Base) abzufragen, fokussieren wir uns auf geschäftskritische Metriken wie Interface-Traffic, Error-Rates und CPU-Last von Core-Switchen. Dies minimiert die Netzwerklast und verhindert “Metric Bloat” in der Time Series Database (TSDB).

2. Hardware-Health via IPMI: Out-of-Band Management

Für die physische Integrität der Server nutzen wir den ipmi_exporter. Dieser greift auf das Intelligent Platform Management Interface (IPMI) der Baseboard Management Controller (BMC) zu.

• Technische Präzision: Der Exporter nutzt Tools wie freeipmi, um Sensordaten für Lüfterdrehzahlen, Gehäusetemperaturen und Netzteil-Status zu erfassen.
• Unternehmerischer Nutzen: Durch die Einbindung dieser Metriken in Prometheus lassen sich Predictive-Maintenance-Szenarien abbilden. Steigt die Temperatur eines RAID-Controllers stetig an, kann ein Alert ausgelöst werden, bevor die Hardware physisch versagt. Dies sichert die Hochverfügbarkeit Ihrer On-Premise-Infrastruktur ohne Abhängigkeit von proprietären Management-Suiten der Hardware-Hersteller.

3. Konsolidierung in Grafana: Ein Single Pane of Glass

Der entscheidende Vorteil der Integration besteht darin, dass die Metrik-Labels (z.B. job="snmp", instance="switch-01") identisch zu denen Ihrer Microservices behandelt werden.

• Architektur-Muster: In Grafana führen wir die Datenströme zusammen. Ein Dashboard zeigt nun nicht mehr nur die HTTP-Response-Times einer Applikation, sondern korreliert diese im Bedarfsfall direkt mit der Paketverlustrate des zuständigen Top-of-Rack-Switches.
• RBAC & Compliance: Durch die Integration von Keycloak in den ayedo Stack stellen wir sicher, dass nur autorisierte Administratoren Zugriff auf sensible Hardware-Metriken haben, was die Anforderungen an Identity & Access Management (IAM) innerhalb moderner Security-Frameworks erfüllt.

Fazit

Die Einbindung von Legacy-Hardware in einen modernen Cloud-Native-Stack ist kein Widerspruch, sondern eine Voraussetzung für echte digitale Souveränität. Wer seine gesamte Infrastruktur – vom physischen Switch bis zum Kubernetes-Pod – mit Open-Source-Tools wie Prometheus und Grafana überwacht, vermeidet teure Vendor Lock-ins und proprietäre Monitoring-Silos. ayedo unterstützt Sie dabei, diese Brücke technologisch sauber zu bauen und Ihre Bestands-IT in eine konsistente Observability-Strategie zu überführen.

Möchten Sie Ihre Monitoring-Infrastruktur auf den Prüfstand stellen? Lassen Sie uns gemeinsam evaluieren, wie wir Ihre Bare-Metal-Assets in Ihren Managed Prometheus Stack integrieren können.

FAQ: Häufige Fragen zum Legacy-Monitoring

Warum sollte ich SNMP-Daten in Prometheus statt in einem klassischen NMS speichern? Die Speicherung in Prometheus ermöglicht die Korrelation von Hardware-Daten mit Applikations-Metriken in einer einzigen Abfragesprache (PromQL). Zudem profitieren Sie von der modernen Alerting-Pipeline (Alertmanager) und vermeiden die Wartung redundanter Monitoring-Systeme.

Verursacht der SNMP-Export eine hohe Last auf den Netzwerkgeräten? Bei falscher Konfiguration (Walk des gesamten MIB-Baums) ja. Durch den Einsatz des ayedo-optimierten snmp_generator erstellen wir jedoch passgenaue Konfigurationen, die nur die absolut notwendigen OIDs abfragen, was die CPU-Last auf den Zielgeräten minimal hält.

Wie sicher ist die Abfrage via IPMI und SNMP? Wir empfehlen dringend den Einsatz von SNMPv3 mit Verschlüsselung (Priv) und Authentifizierung (Auth) sowie die Trennung des Management-Netzwerks (OOB-Netz) vom produktiven Traffic. Der IPMI-Exporter wird innerhalb Ihres geschützten Management-Segments betrieben.

Unterstützt der ayedo Managed Stack auch USVs und Umweltsensoren? Ja. Solange ein Gerät SNMP, IPMI oder eine API bietet, kann es über entsprechende Exporter in Prometheus eingebunden werden. Dies gilt für USV-Anlagen (z.B. APC, Eaton), Klimageräte und sogar physische Zugangskontrollsysteme.

Kann ich historische Daten aus Altsystemen migrieren? Prometheus ist für Real-Time-Monitoring optimiert. Für die Langzeitarchivierung und historische Analyse setzen wir auf Lösungen wie VictoriaMetrics oder Thanos, die als Remote-Write-Target fungieren und eine effiziente Speicherung über Jahre hinweg ermöglichen.