Legacy-Maschinen cloud-ready machen: Retrofitting mit Container-Gateways
David Hussain 3 Minuten Lesezeit

Legacy-Maschinen cloud-ready machen: Retrofitting mit Container-Gateways

In vielen deutschen Werkshallen steht das Rückgrat unserer Industrie: Bewährte Maschinen, die seit 10, 15 oder gar 20 Jahren zuverlässig ihren Dienst tun. Diese Anlagen sind mechanisch oft in Topform, technisch jedoch isoliert. Sie sprechen kein Cloud-Native, kennen kein JSON und sind für moderne Datenanalysen unsichtbar. Doch der Austausch einer Millioneninvestition ist oft unwirtschaftlich. Die Lösung heißt Industrial Retrofitting mittels Container-Gateways. Erfahren Sie, wie Sie Ihre SPS-Steuerungen (Speicherprogrammierbare Steuerungen) in eine moderne Kubernetes-Infrastruktur integrieren, ohne die Hardware anzutasten. Das Problem: Wenn die SPS nicht mit der Cloud spricht
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Legacy-Maschinen cloud-ready machen: Retrofitting mit Container-Gateways

In vielen deutschen Werkshallen steht das Rückgrat unserer Industrie: Bewährte Maschinen, die seit 10, 15 oder gar 20 Jahren zuverlässig ihren Dienst tun. Diese Anlagen sind mechanisch oft in Topform, technisch jedoch isoliert. Sie sprechen kein Cloud-Native, kennen kein JSON und sind für moderne Datenanalysen unsichtbar. Doch der Austausch einer Millioneninvestition ist oft unwirtschaftlich. Die Lösung heißt Industrial Retrofitting mittels Container-Gateways. Erfahren Sie, wie Sie Ihre SPS-Steuerungen (Speicherprogrammierbare Steuerungen) in eine moderne Kubernetes-Infrastruktur integrieren, ohne die Hardware anzutasten. Das Problem: Wenn die SPS nicht mit der Cloud spricht

Alte Steuerungen nutzen Protokolle wie Profibus, Modbus oder ältere S7-Varianten. Diese sind für die lokale Echtzeitsteuerung optimiert, aber nicht für die Übertragung über Internetprotokolle (TCP/IP) oder die Verarbeitung in Big-Data-Clustern. Die Herausforderungen beim IIoT-Upgrade:

  • Proprietäre Protokolle: Maschinen “verstehen” die IT-Welt nicht.
  • Sicherheit: Alte Steuerungen haben keine integrierten Sicherheitsmechanismen für moderne Netzwerke.
  • Datenvolumen: Eine ungefilterte Übertragung jedes Signals würde die Bandbreite sprengen. Die Lösung: Das Container-Gateway als Übersetzer

Anstatt die SPS auszutauschen, schalten wir einen Edge-Node (z. B. einen industriellen PC oder ein dediziertes IoT-Gateway) vor die Maschine. Auf diesem Node läuft ein leichtgewichtiges Container-System (wie K3s oder Docker), das als intelligenter Übersetzer fungiert. Schritt 1: Protokoll-Abstraktion (Southbound) Im ersten Schritt greift ein Container (z. B. basierend auf Open-Source-Tools wie Node-RED oder Apache Hop) die Daten über die physische Schnittstelle der SPS ab. Die alten Protokolle werden lokal terminiert. Schritt 2: Normalisierung und Filterung

Nicht jeder Millimeter einer Zylinderbewegung muss in die Cloud. Der Container verarbeitet die Daten vor Ort:

  • Aggregierung: Durchschnittswerte statt Rohdaten.
  • Anomalie-Erkennung: Nur Abweichungen lösen einen Alarm aus.
  • Standardisierung: Umwandlung der Signale in moderne Formate wie MQTT oder OPC UA. Schritt 3: Cloud-Anbindung (Northbound) Der Edge-Node sendet die aufbereiteten Daten verschlüsselt an ein zentrales Managed Kubernetes Cluster. Von dort aus können sie für Predictive Maintenance, Dashboards oder ERP-Systeme genutzt werden. Warum Kubernetes für das Retrofitting die beste Wahl ist

Man könnte meinen, ein einfacher Industrie-PC reiche aus. Doch wer 50 oder 100 Maschinen nachrüstet, braucht Orchestrierung.

  1. Zentrales Management: Ein Update der Übersetzer-Software wird über Kubernetes (z. B. via GitOps) an alle Maschinen gleichzeitig ausgerollt.
  2. Skalierbarkeit: Neue Analyse-Logik kann als zusätzlicher Container einfach “neben” den Übersetzer geschoben werden.
  3. Hohe Verfügbarkeit: Fällt ein Gateway-Node aus, meldet das System dies sofort, und Ersatz-Images können auf standardisierter Hardware sofort wieder hochfahren. Die Vorteile des ayedo-Ansatzes

Bei ayedo wissen wir, dass “Cloud” in der Fabrik anders funktionieren muss. Wir setzen auf:

  • Vendor-Agnostik: Wir binden Sie nicht an einen bestimmten Hardware-Hersteller.
  • Security by Design: Die Edge-Nodes fungieren als Firewall zwischen der unsicheren SPS-Welt und dem Internet.
  • Full Managed Service: Wir kümmern uns um den Lifecycle der Container, damit Ihre Instandhalter sich auf die Maschinen konzentrieren können. Fazit: Die Maschine bleibt, die Daten fließen

Retrofitting mit Container-Gateways ist der schnellste und kosteneffizienteste Weg zur Industrie 4.0. Sie erhalten die Langlebigkeit Ihrer Anlagen und profitieren gleichzeitig von der Agilität moderner Cloud-Technologien.

Möchten Sie Ihre Bestandsanlagen digitalisieren? Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, wie wir Ihre Legacy-Maschinen sicher und skalierbar “cloud-ready” machen.

FAQ – Kurz erklärt:

Was ist IIoT-Retrofitting?

IIoT-Retrofitting ist die technische Modernisierung bestehender Industrieanlagen, um sie durch zusätzliche Sensorik oder Kommunikations-Gateways vernetzungs- und internetfähig zu machen.

Wie bindet man alte SPS an Kubernetes an?

Durch den Einsatz von Edge-Gateways, auf denen Container-Anwendungen laufen. Diese übersetzen proprietäre Protokolle (wie Profibus) in moderne Standards (wie MQTT) und leiten sie an das Kubernetes-Cluster weiter.

Welche Vorteile bietet Edge-Computing beim Retrofitting?

Edge-Computing reduziert die Latenz, spart Bandbreite durch lokale Datenvorverarbeitung und erhöht die Sicherheit, da Maschinendaten vor der Übertragung gefiltert und verschlüsselt werden.