Kubernetes 1.27: Ressourcen dynamisch anpassen – ohne Neustart der Pods!

In der neuesten Version von Kubernetes, v1.27, gibt es eine aufregende Neuerung: Die Möglichkeit, CPU- und Speicherressourcen für laufende Pods anzupassen, ohne diese neu starten zu müssen. Dies bedeutet eine erhebliche Entlastung für Entwickler und DevOps-Teams, die oft mit der Herausforderung konfrontiert sind, die Ressourcen ihrer Anwendungen dynamisch zu verwalten.

Was ändert sich konkret für Entwickler/DevOps-Teams?

Bisher war das Anpassen von Ressourcen für Pods eine disruptive Maßnahme, die einen Neustart erforderte. Mit der Einführung der neuen Alpha-Funktion in Kubernetes v1.27 können Sie die resources-Felder in den Containern eines Pods jetzt einfach ändern, indem Sie die Spezifikation des laufenden Pods patchen. Dies reduziert Ausfallzeiten und steigert die Effizienz Ihrer Anwendungen.

Außerdem gibt es eine neue restartPolicy für das Anpassen der Ressourcen, die Ihnen mehr Kontrolle darüber gibt, wie Ihre Container behandelt werden, wenn Sie Ressourcen anpassen.

Praktische Beispiele oder Anwendungsfälle

Die neuen Funktionen bieten viele Vorteile in der Praxis:

• Über- oder Unterprovisionierung: Wenn ein Pod auf einem Knoten läuft, aber entweder zu viel oder zu wenig Ressourcen zugewiesen hat, können Sie diese jetzt einfach anpassen, ohne den Pod neu zu starten.
• Cluster-Ressourcennutzung: In einem Cluster, in dem Pods überprovisioniert sind und daher andere Pods nicht geplant werden können, können Sie Ressourcen für weniger wichtige Pods reduzieren, um Platz für kritische Anwendungen zu schaffen.
• Teure Eviktionen vermeiden: Wenn bestimmte Stateful-Pods mehr Ressourcen benötigen, um auf größeren Knoten geplant zu werden, kann die Anpassung der Ressourcen für weniger wichtige Pods eine kostengünstigere und weniger disruptive Lösung sein.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Kubernetes 1.27 mit diesen neuen Funktionen eine bedeutende Verbesserung für die Verwaltung von Ressourcen in Ihren Anwendungen darstellt. ayedo unterstützt Sie gerne als Partner bei der Implementierung und Optimierung Ihrer Kubernetes-Umgebungen!

Quelle: Kubernetes Blog