Storage in Kubernetes
Speicher in Kubernetes ist keinesfalls trivial. Stateful Workloads stellen höchste Anforderungen an StabilitĂ€t, Performance und VerfĂŒgbarkeit â der Umgang mit âŠ
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Kubernetes hat sich zum De-facto-Standard fĂŒr den Betrieb cloud-nativer Anwendungen entwickelt. Doch mit seiner FlexibilitĂ€t kommt auch eine enorme KomplexitĂ€t. âŠ
Interne Developer-Portale (Internal Developer Platforms, IDPs) sind seit einigen Jahren ein heiĂes Thema in der Softwareentwicklung. Unternehmen stehen vor der âŠ
Die Diskussion um SouverĂ€nitĂ€t in der Cloud wird in Europa oft entlang der Frage gefĂŒhrt: Brauchen wir unsere eigenen Hyperscaler, um unabhĂ€ngig zu sein? Viele âŠ
Kubernetes wĂ€chst weiter â mit Version 1.34 liegt jetzt das nĂ€chste groĂe Release vor. 58 neue Features umfasst der Zyklus: 23 sind stabil, 22 Beta, 13 frisch âŠ
Der Betrieb von Datenbanken in Kubernetes galt lange Zeit als riskant: Stateful Workloads, persistente Daten und Container-Orchestrierung schienen nicht âŠ
Kubernetes hat sich in den letzten Jahren zum Standard fĂŒr den Betrieb containerisierter Anwendungen entwickelt. Mit der zunehmenden Verbreitung wĂ€chst auch die âŠ
Kubernetes bietet seit Jahren bewĂ€hrte Mechanismen, um eingehenden Traffic in ein Cluster zu steuern. Ingress-Controller stellen ein definiertes âNadelöhr" âŠ
Spoiler-Alert: Ja, das geht â und es ist nicht nur möglich, sondern in vielen Enterprise-Umgebungen bereits Standard.
Der Wechsel von OTRS zu Zammad ist fĂŒr viele Organisationen mehr als nur ein technisches Upgrade â es ist ein Schritt hin zu einer souverĂ€nen, modernen und âŠ
In Branchen wie Industrie, Finanzwesen oder kritischen Infrastrukturen ist Automatisierung kein âNice-to-have", sondern zwingende Notwendigkeit. Kubernetes âŠ
Im Kern ermöglichen Developer Platforms Teams, Software sicher, effizient und automatisiert durch den gesamten SoftwareâŻDevelopment & DeliveryâŻLifecycle zu âŠ
Wie du GPUâRessourcen sicher, effizient und cloudânative fĂŒr Entwicklung, Inferenz und Training bereitstellst â inklusive H100âMIG und TimeâSlicing, âŠ
Kubernetes hat sich in den letzten Jahren vom Experimentierfeld zum De-facto-Standard fĂŒr Cloud-native Anwendungen entwickelt. Die FlexibilitĂ€t und âŠ
Entdecken Sie, wie Kubernetes mit GerĂ€teausfĂ€llen umgeht und was das fĂŒr Ihre AI/ML-Workloads bedeutet.
Am 1. Juli hat unsere Schwesterfirma Loopback ein umfangreiches Update ihrer Cloud-Plattform veröffentlicht â ein bedeutender Schritt in Richtung noch âŠ
Die digitale Verwaltung im Saarland steckt fest. Nur 29 % der Verwaltungsleistungen wurden laut Bitkom LĂ€nderindex im Rahmen des Onlinezugangsgesetzes (OZG) âŠ
Erfahren Sie, wie die neue KompatibilitÀt von Container-Images die ZuverlÀssigkeit in Cloud-Umgebungen steigert.
Kubernetes hat sich als De-facto-Standard fĂŒr die Orchestrierung containerisierter Anwendungen etabliert. Es verspricht PortabilitĂ€t, Skalierbarkeit und eine âŠ
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Entdecken Sie die neuen Features der Gateway API v1.3.0, darunter prozentuales Request Mirroring und CORS-Filter fĂŒr Ihre Kubernetes-Anwendungen.
Wer Anwendungen produktiv betreibt, braucht keine schönen Dashboards, sondern harte Daten. Performance-Probleme entstehen nie dann, wenn Zeit fĂŒr Debugging ist. âŠ
Die Frage stellt sich immer wieder. Entwicklerteams liefern Features, optimieren Releases, bauen saubere Architekturen â und dann hĂ€ngen sie trotzdem noch in âŠ
Die meisten IIoT-Projekte scheitern nicht an den Maschinen. Die Sensorik lĂ€uft. Die Steuerungen liefern Daten. Die Netzwerke ĂŒbertragen Pakete. Das Problem âŠ
Wer heute Applikationen fĂŒr Kunden entwickelt, steht schnell vor dem nĂ€chsten Thema: Wie wird die Software produktiv betrieben? Wo laufen Staging und âŠ
In modernen Industrieumgebungen entstehen an der Schnittstelle zwischen Produktion und Unternehmens-IT zunehmend komplexe Datenströme. Produktionsanlagen, âŠ
In immer mehr Unternehmen wachsen IT und OT (Operational Technology) zusammen. Produktionsanlagen, Maschinen, Steuerungssysteme und Sensoren liefern in Echtzeit âŠ
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Die neue Image Pull Policy in Kubernetes v1.33 sorgt fĂŒr mehr Sicherheit bei der Verwendung privater Container-Images.
Erfahren Sie, wie Kubernetes v1.33 durch Streaming-Listenantworten die StabilitĂ€t groĂer Cluster verbessert.
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Erfahren Sie, was die Beta-Gradierung von Image Volumes in Kubernetes v1.33 fĂŒr Ihre Container-Strategie bedeutet.
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Automatisierung muss wieder beherrschbar werden. Mit Polycrate bauen wir bei ayedo ein Framework, das Ordnung ins Chaos komplexer IT-Infrastrukturen bringt â âŠ
Digitale SouverĂ€nitĂ€t ist kein Feature â sie ist ein Architekturprinzip. Nachdem wir unsere Toolchain auf Open Source umgestellt haben, stand der nĂ€chste âŠ
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In diesem Artikel gehen wir detailliert darauf ein, was Kubernetes und Docker leisten, wo ihre Unterschiede liegen und warum du beide Technologien kombinieren âŠ
Forscher von Wiz Research haben eine Reihe von Remote Code Execution (RCE)-Schwachstellen aufgedeckt , die unter dem Namen IngressNightmare bekannt geworden âŠ
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Die regulatorische Unsicherheit rund um den Datenaustausch zwischen der EU und den USA nimmt erneut zu. Nachdem US-PrĂ€sident Donald Trump drei Mitglieder der âŠ
Erfahren Sie, wie Kubernetes mit HardwareausfÀllen umgeht und welche Strategien helfen, um Unterbrechungen in AI/ML-Workloads zu minimieren.
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In der dynamischen Welt der Container-Orchestrierung spielt Kubernetes eine zentrale Rolle. Bei ayedo, den Experten fĂŒr Docker und Kubernetes, sind wir stets âŠ
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Kubernetes 1.30 bringt Beta-Support fĂŒr User-Namespaces in Pods. Erfahren Sie, was das fĂŒr Sicherheit und Isolation bedeutet.
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Kubernetes hat sich als eine SchlĂŒsseltechnologie fĂŒr die Verwaltung und den Betrieb von containerisierten Anwendungen etabliert, einschlieĂlich solcher, die in âŠ
Kubernetes kann einer Software- oder Digitalisierungs-Agentur auf verschiedene Weise helfen, zusĂ€tzliche UmsĂ€tze mit dem hochverfĂŒgbaren Betrieb von Software zu âŠ
Kubernetes spielt eine entscheidende Rolle bei der UnterstĂŒtzung von Open Source KI-Anwendungen, indem es eine robuste, skalierbare und flexible Plattform fĂŒr âŠ
Laravel ist eines der beliebtesten PHP-Frameworks und bietet eine Reihe von Funktionen, die es zu einer ausgezeichneten Wahl fĂŒr die Entwicklung von âŠ
Durch die Nutzung von Kubernetes können Entwickler und Betriebsteams die Herausforderungen traditioneller Hosting-Umgebungen ĂŒberwinden und ihre PHP-Anwendungen âŠ
Entwickelt fĂŒr die kreativen Köpfe, die die Welt mit ihrer Software bereichern wollen. Ob Sie ein Software-as-a-Service-Anbieter sind, ein Docker-Enthusiast âŠ
Sollten Sie Kubernetes selbst verwalten oder die Verantwortung in die HĂ€nde von Managed Service Providern legen? Mit dem Aufstieg von Kubernetes als âŠ
In der Welt der Container-Orchestrierung stehen zwei Technologien im Mittelpunkt der Diskussion: Docker Swarm und Kubernetes. Beide bieten leistungsfĂ€hige âŠ
Docker und Docker Swarm sind eng miteinander verbundene Technologien im Bereich der Containerisierung und Orchestrierung, die jeweils unterschiedliche Aspekte âŠ
PostgreSQL und MongoDB sind zwei der beliebtesten Datenbankmanagementsysteme (DBMS), die sich grundlegend in ihrem Ansatz und ihren Einsatzgebieten âŠ
Was ist Cilium?
Kafka und NATS sind hochleistungsfĂ€hige Messaging-Systeme, die in modernen, verteilten Architekturen eingesetzt werden, um Komponenten durch âŠ
PostgreSQL und MariaDB sind beide beliebte Open-Source-Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS), die fĂŒr die Speicherung und Verwaltung von Daten âŠ
Prometheus und VictoriaMetrics sind beide leistungsfĂ€hige Zeitreihendatenbanken, die sich fĂŒr Ăberwachungs- und Alarmierungsaufgaben in komplexen IT-Umgebungen âŠ
Redis und KeyDB sind beides leistungsstarke In-Memory-Datenbanksysteme, die sich durch ihre Geschwindigkeit und Effizienz bei der Datenverarbeitung auszeichnen. âŠ
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Insgesamt sind ArgoCD und Flux beide leistungsfĂ€hige Werkzeuge fĂŒr Continuous Deployment und GitOps in Kubernetes-Clustern. Die Wahl zwischen den beiden hĂ€ngt âŠ
Kubernetes und VMware sind zwei unterschiedliche Technologien, die jeweils fĂŒr unterschiedliche Zwecke entwickelt wurden. In diesem Artikel beleuchten wir die âŠ
Managed Kubernetes - beliebte EuropÀische Anbieter im Vergleich
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Der API Server ist das Frotnt-End der Kubernetes Control Plane
Add-ons können die FunktionalitÀt von Kubernetes erweitern
Als Admission Controller versteht man den Teil des Codes, der Anfrage an die API abfÀngt bevor der Object gespeichert wird!
Unter Affinitys versteht man Regeln, die dem Scheduler Hinweise geben, wo der Pod platziert werden soll
Durch den Aggregation Layer können weitere APIs im Cluster installiert werden
Durch Annotations können Metadaten an Objekte angehangen
API Groups beeinflussen die Struktur und die Organisation der Kubernetes API
Die API Initiated Evicition benutzt eine API um einen Pod kontrolliert zu beenden
Der API Server ist das Frotnt-End der Kubernetes Control Plane
App Container werden nach den Init-Containern in einem Pod gestartet
Application Architects kĂŒmmern sich um das ĂŒbergeordnete Design einer Anwendung
Als Application Developer wird die Person verstanden, die Anwendung fĂŒr Kubernetes Cluster schreibts
In Kubernetes werden Applications als Pods reprÀsentiert
In der Kubernetes Community sind Approver verantwortlich fĂŒr die ĂberprĂŒfung von Code
Der cAdvisor hilft bei der Verwaltung von Containern
Certificates sind sichere Dateien, welche genutzt werden um Zugriffe zu steuern
cgroups sind eine Gruppe von Prozessen unter Linux
CIDR beschreibt IP Blöcke in verschiedenen Netzwerkkonfigurationen
Die Steuerlogik fĂŒr cloudbasierte Infrastruktur in Kubernetes enthĂ€lt der Cloud Controller Manager
Unter der Cloud Native Computing Foundation versteht man eine Organisation, welche nachhaltige Ăkosysteme aufbaut und Projekte rund um Microservices als âŠ
Der Cloud Provider ist ein Dienstleister, welche Cloud Plattformen und Dienste bereitstellt
Cluster sind eine Gruppierung von Arbeitsmaschinen, welche Container ausfĂŒhren
Der Cluster Architect entwirft die Infrastrukturen
Cluster Infrastructure stellt die Ressourcen fĂŒr das Cluster bereit
Das Cluster wird durch den Cluster Operator gesteuert
Cluster Operations beschreibt die Arbeit zur Verwaltung eines Clusters
Code Contributoren entwickeln Code fĂŒr die Kubernetes Open Source Basis
Bei ConfigMap handelt es sich um ein API Objekt, welches nicht vertrauliche SchlĂŒssel-Wert-Paare speichert
Container sind AusfĂŒhrungsumgebungen
Container Environment Variables enthalten Informationen ĂŒber Container
Durch Container Lifecycle Hooks helfen der Automatisierung
Container Network Interfaces sind ein Plugins
Durch die Container Runtime können Container effektiv ausgefĂŒhrt werden
Durch die Container Runtime Interface kann sich die Container Runtime mit dem kubelet auf einem Node integrieren
Container Storage Interfaces sind ein Schnittstelle zum Bereitstellen von Speichersystemen fĂŒr Container
Bei Containerd handelt es sich um eine Container-Laufzeit
Ein Contributor unterstĂŒtzt das Kubernetes-Projekt oder die Community
Das Contributor License Agreement ist eine rechtliche Vereinbarung in Open Source Projekten
Bei der Control Plane handelt es sich um die Container-Orchestrierungsebene
Unter Controllern versteht man im Kubernetes Universum Kontrollschleifen
Durch CRI-O können OCI Container Runtimes mit dem Kubernetes CRI verwendet werden
CronJob hilft bei der Automatisierung von Jobs
Durch eine CustromResourceDefinition kann eine Ressource definiert werden, die dem Kubernetes API Server hinzugefĂŒgt wird
DaemonSets kontrollieren die Kopie von Pods ĂŒber eine Gruppe von Nodes in einem Cluster
Die Data Plane ist eine Ebene die KapazitÀten bereitstellt
Deployments sind API Objekte
Developer kann je nach Kontext eine unterschiedliche Bedeutung haben
Unter Device Plugins versteht man Programme, welche auf Worker Nodes ausgefĂŒhrt werden
Disruptions sind Störungen auf einem Cluster
Docker ist eine Software fĂŒr Visualisierung auf Betriebssystemebene
Dockershim war eine Möglichkeit des kubelet mit der Docker Engine zu kommunzieren
Downstream kann verschiedene Bedeutungen haben
Die Downward API ermöglicht es, auf Informationen zuzugreifen, ohne direkt mit der Kubernetes API zu interagieren
Dynamic Volume Provisioning automatisiert die Erstellung von Speichervolumen
Endpoint werden automatisch fĂŒr Services generiert und zeigen auf die Pods, welche den Dienst bereitstellen
EndpointSlice hilft bei der Gruppierung von Netzwerkendpunkten mit Kubernetes-Ressourcen
Mit Hilfe von Ephemeral Container können Probleme in laufenden Pods untersucht werden
etcd ist ein SchlĂŒssel-Wert Speicher im Back-End des Clusters
Events beschreiben ZustandsÀnderungen im System
Eviction beendet einen oder mehrere Prozesse im Cluster
Extensions in Kubernetes sorgen dafĂŒr, dass neue Hardware unterstĂŒtzt wird
Feature Gates benutzt man zur Steuerung von Funktionen im Cluster
Unter dem Begriff Finalizier versteht man namensraumbezogene SchlĂŒssel in Kubernetes
Bei FlexVolume handelte es sich frĂŒher um eine Schnittstelle zum erstellen von Volume Plugins
Durch die Garbage Collection werden ungenutzte oder nicht mehr benötigte Ressourcen entfernt
Die Gateway API wird zur Modellierung des Service-Netzwerks in Kubernetes benutzt
Durch Group Version Resources können eindeutige Kubernetes API Ressourcen dargestellt werden
Helm Charts sind Kubernetes Ressourcen, welche mit Helm Tool verwaltet werden können
Bei dem Horizontal Pod Autoscaler handelt es sich um ein Werkzeug, welches Automatisch Pod Replikationen skaliert
Die Zuordnung zwischen IP und Hostname wird in der HostAlisases festgehalten
Images sind Abbilder von Containern, die die benötigte Software enthalten
Durch Ingress können externe Zugriffe ĂŒber HTTP in einem Cluster verwaltet werden
In Kubernetes dienen Init Container dazu, Vorbedingungen zu erfĂŒllen bevor der Hauptcontainer starten kann
Bei Istio handelt sich um eine Plattform fĂŒr die Integration von Microservices
Als Job in Kubernetes werden beispielsweise Batch Aufgaben verstanden
JSON Web Token werden in Kubernetes als Authentifizierungstoken genutzt
Bei kOps handelt es sich um ein Bereitstellungssystem
Bei kube proxy handelt es sich um ein Proxy, welcher auf Node lÀuft
Zuweisungen von Pods auf verfĂŒgbare Nodes werden vom kube scheduler ĂŒbernommen
Controller-Prozesse werden vom kube-controller-manager ausgefĂŒhrt
Mit dem Kubeadm Tool kann Kubernetes installiert werden und sichere Cluster eingerichtet
Der kubelet Agent lĂ€uft auf jedem Node und sorgt dafĂŒr, dass alle in einem Pod konfigurierten Container laufen
Der Kubelet Agent lĂ€uft auf jedem Node und sorgt dafĂŒr, dass alle in einem Pod konfigurierten Container laufen
Die Kubernetes API stellt die FunktionalitĂ€ten ĂŒber eine RESTful-Schnittstelle bereit
Danke dem Objekt LimitRange kann der Ressourcenverbrauch eingeschrÀnkt werden
Danke dem Objekt LimitRange kann der Ressourcenverbrauch eingeschrÀnkt werden
In Kubernetes werden verschiedene Parameter gelogged
Managed Service ist eine Software, welche von einem Drittanbieter verwaltet wird
Manifeste spezifizieren Objekte in Kubernetes
Master ist ein altes Synonym fĂŒr Node
Member sind die Mitglieder der Community, die aktiv mithelfen
Mit Minikube kann man Kubernetes lokal ausfĂŒhren, um Einblicke in die Welt zu erlangen und zu lernen
Mirror Pods reprÀsentieren in kubelet statische Pods
Durch Mixed Version Proxies kann ein kube-apisever eine Anfrage an einen anderen peer api Server weiterleiten
Ein Name ist ein String, welcher sich auf ein Objekt in einer Ressourcen URL bezieht
In Kubernetes nutzt man Namespaces um Gruppen innerhalb eines Clusters zu isolieren
Durch Network Policies wird die Kommunikation von Pods und anderen Netzwerkendpunkten spezifiziert
Ein Node ist fĂŒr die AusfĂŒhrung von Pods zustĂ€ndig
Bei der Node-pressure-eviction handelt es sich um einen Prozess im Clustermanagement
Objects definieren den Zustand und das Verhalten eines Clusters
Operation Pattern verknĂŒpft einen Controller mit Ressourcen
Ein Speicherbereich im Cluster wird durch ein Persistent Volume reprÀsentiert
Ein Persistent Volume Claim beansprucht Speicher aus einem Persistent Volume
Der Platform Developer passt die Kubernetes Plattform an seine Anforderungen an
Pods umfassen eine Gruppe von verbundenen Containern
Als Pod Disruption versteht man die freiwillige oder unfreiwillige Beendigung des Pods
Das Pod Disruption Budget stellt sicher, dass bestimmte Pods nicht freiwillig beendet werden können
Der Pod Lifecycle beschreibt in 5 ZustÀnden den Pod
Mit Hilfe der Pod Priority können in Kubernetes PrioritÀten festgelegt werden
Die Pod Security Policy erlaubt Autorisierungen von Erstellung und Aktualisierungen von Pods
Preemption ist ein Mechanismus zur Steuerung von PrioritÀten
Probes ĂŒberprĂŒfen Container auf verschiedene Parameter
Ein Proxy dient als Vermittler fĂŒr einen entfernten Dienst
Die QoS-Class gibt an, wie mit dem Pod im Bezug auf Ressourcen umgegangen werden soll
Quantity kann kleine oder groĂe Zahlen mit Hilfe von Suffixen darstellen
Mit RBAC können Administratoren Zugriffe dynamisch konfigurieren
Die Kopie eines Pods wird auch Replica genannt
Durch Replicasets werden eine bestimmte Anzahl an replizierten Pods aufrechterhalten
In Kubernetes versteht man unter ReplicationController ein Ressourcenobjekt
Durch Resource Quotas können Ressourcen eingeschrÀnkt werden
Reviewer korrigieren Code
In Secrets sind sensitive Informationen gespeichert
Der Security Context regelt Privilegien und Zugriffskontrollen
Durch den Selector können in Kubernetes Listen gefiltert werden
Durch einen Service kann eine Netzwerkanwendung bereitgestellt werden
Bei Service Catalog handelt es sich um eine ehemalige API Erweiterung
Durch einen ServiceAccount werden IdentitĂ€ten fĂŒr Prozesse in einem Pod bereitgestellt
Warteschlangen erhalten durch shuffle-sharding die Zuweisung ihrer Anfragen
Sidecar Container starten vor App-Containern und stellen einen lokalen Dienst bereit
Unter dem Begriff SIG versteht man eine Gruppe mit einem spezifischen Thema in der Kubernetes Community
Die Spec in Kubernetes enthĂ€lt spezifische Einstellungen fĂŒr jedes Objekt
Statfulsets verwalten Skalierung und Bereitstellung von Pods
Static Pods werden direkt auf einem Node verwaltet, definiert und gestartet
Durch Storage Classe werden Speichertypen im Cluster beschrieben und konfiguriert
Sysctl ist sowohl eine Schnittstelle bei Unix Kernels als auch ein Tool fĂŒr Administratoren von Unix-Ă€hnlichen Systemen
Bei Taints handelt es sich um Objekte, welche die Planung von Pods auf Nodes verhindern
Tolerations sind Objekte, welche die Planung von Pods auf Nodes ermöglichen
Mit Hilfe des UID können Objekte eindeutig identifiziert werden
Upstream bezeichnet u.A. den Kern der Kubernetes-Codebasis
Durch User-Namespace können Berechtigungen emuliert werden.
Ein Volume enthÀlt Daten und ist den Containern in einem Pod zugÀnglich
Volume-Plugins sind fĂŒr die Integration von Speichern in einem Pod verantwortlich
Working Groups organisieren Personen in einem speziellen Projekt oder einer speziellen Aufgabe
Ein Workload ist eine Anwendung aus verschiedenen Komponenten auf Kubernetes
Entdecken Sie, wie der Kubernetes Book Club eine lebendige Lern-Community schafft und Einblicke in die Welt von Kubernetes bietet.
Kubernetes und OpenShift sind zwei verwandte, aber unterschiedliche Technologien im Bereich der Container-Orchestrierung und des Managements von âŠ
Die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Anwendungen erfordert eine professionelle Infrastruktur und ein erfahrenes Team. Hier kommt Kubernetes ins âŠ
Der Einsatz von Kubernetes on premise, also in einer privaten, selbstverwalteten Infrastruktur, kann einige Herausforderungen mit sich bringen, die es zu âŠ
Kubernetes und Docker sind zwei verschiedene Technologien, die jedoch oft in Verbindung miteinander verwendet werden, da sie sich beide mit der Verwaltung von âŠ
Kubernetes ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um die Verwaltung von Containeranwendungen zu erleichtern. Um zu verstehen, was âŠ
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