<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Smart-City on ayedo</title>
    <link>https://ayedo.de/tags/smart-city/</link>
    <description>Recent content in Smart-City on ayedo</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>de-DE</language>
    <lastBuildDate>Thu, 19 Feb 2026 10:06:26 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://ayedo.de/tags/smart-city/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Edge-Compute</title>
      <link>https://ayedo.de/use-cases/edge-compute/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Feb 2026 10:06:26 +0000</pubDate>
      <guid>https://ayedo.de/use-cases/edge-compute/</guid>
      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://ayedo.de/use-cases/edge-compute/edge-compute.png&#34; alt=&#34;&#34;&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h1 id=&#34;kubernetes-am-edge-mit-gitops-wie-ayedo-eine-verteilte-iot-flotte-von-ssh-deployments-zu-kontrollierten-rollouts-geführt-hat&#34;&gt;Kubernetes am Edge mit GitOps: Wie ayedo eine verteilte IoT-Flotte von SSH-Deployments zu kontrollierten Rollouts geführt hat&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;Edge Computing ist für IoT, Industrie 4.0 und Smart-Grid-Szenarien kein Hype, sondern Betriebsrealität. Daten entstehen nicht im Rechenzentrum, sondern draußen: an Messpunkten, in Trafostationen, an Gateways in kommunalen Netzen oder in Industrieanlagen. Wer diese Daten zuverlässig in ein zentrales Datahub bringen will, muss die Software an hunderten Standorten betreiben – oft mit instabiler Konnektivität, begrenzten Wartungsfenstern und hohen Anforderungen an Verfügbarkeit und Integrität.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
