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    <title>Event-Streaming on ayedo</title>
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    <description>Recent content in Event-Streaming on ayedo</description>
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      <title>Data Engineering</title>
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      <pubDate>Thu, 19 Feb 2026 10:22:28 +0000</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://ayedo.de/use-cases/data-engineering/data-engineering.png&#34; alt=&#34;&#34;&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;von-ticket-infrastruktur-zu-on-demand-ki-wie-ayedo-eine-kubernetes--basierte-data-engineering-plattform-für-einen-industriekonzern-aufgebaut-hat&#34;&gt;Von Ticket-Infrastruktur zu On-Demand-KI: Wie ayedo eine &lt;a href=&#34;https://ayedo.de/kubernetes/&#34;&gt;Kubernetes&lt;/a&gt; -basierte Data-Engineering-Plattform für einen Industriekonzern aufgebaut hat&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Datengetriebene Innovation scheitert selten an Ideen. Sie scheitert an Infrastruktur.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Viele Industrieunternehmen investieren in Data Science, KI-Modelle und Advanced Analytics – und merken dann, dass ihre Plattform nicht mitwächst. GPU-Ressourcen sind knapp, Entwicklungsumgebungen starr, ETL-Prozesse schwer skalierbar. Jeder neue Anwendungsfall wird zum Infrastrukturprojekt.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;In diesem Beitrag zeigen wir anhand eines anonymisierten Projekts, wie ayedo für einen global tätigen Industriekonzern eine Kubernetes-basierte Data-Engineering-Plattform aufgebaut hat – für ETL-Pipelines, Event-Streaming, analytische Datenbanken und GPU-gestützte KI-Workloads.&lt;/p&gt;</description>
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